Job als Python-Entwickler (M/W/D)

im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz

DORTMUND

 

DEINE ROLLE BEI PSI FLS – DAS ERWARTET DICH:

  • Arbeite an der Spitze der KI-Entwicklung und nutze modernste Technologien.
  • Implementiere und verbessere unsere firmeneigene Qualicision AI-Technologie
  • Arbeite eng mit unseren Partnern in der Automobilindustrie, im Energiesektor und in der Logistik zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
  • Sei Teil eines agilen Teams und arbeite an Projekten, die weltweit implementiert werden.

 

ERFORDERLICHE SKILLS – DAS SOLLTEST DU MITBRINGEN:

  • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Erfahrung in der Arbeit mit KI- und ML-Frameworks.
  • Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (GIT)
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen anzugehen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsteams.
  • Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o.ä. oder alternativ eine Fachinformatiker-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einem vergleichbaren Um-feld

 

WÜNSCHENSWERTE SKILLS – DAS MACHT DICH INTERESSANT:

  • Kenntnisse in der Implementierung von KI-basierten Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien und Big Data-Tools.
  • Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu kommunizieren.
  • Sicheres Arbeiten mit CI/CD-Pipelines (Jenkins, etc.)
  • Hilfreiche Kenntnisse: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Cloud (AWS, GC, Azure, etc.), CLI (Windows, Linux), UX-Design (Web, Angular), JavaScript/TypeScript
  • Eine Leidenschaft für Innovation und kontinuierliche Verbesserung.

 

DEINE BENEFITS BEI PSI FLS:

  • Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel
  • Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie
  • Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten

 

Sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung zu:

Dein Ansprechpartner

Alexander Görtz

Leiter Analytics


+49 231 9700 944

goertz@fuzzy.de